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"Amiga, no enemiga": hablé con Diego Abeja en la conferencia de Platzi

29 de agosto de 2026· 7 min de lectura
En la conferencia de Platzi me encontré con alguien que no veía en años: Diego Cruz, más conocido como Abeja. Nos conocimos en 2017, en el primer cohort de la escuelita de JavaScript de Platzi. Un bootcamp presencial, muy disruptivo para el modelo que casi siempre lleva Platzi — que son videos y demás — y allá nos conocimos. Nuestro proyecto de grado fue un clon de Uber: yo hice todo el frontend, él todo el backend, desde su supercomputador, al que le decía el Alien. Ese detalle importa por una razón: nos conocimos antes de todo este boom de la IA. Así que, cuando lo vi con su gorra de Platzi entre stands de startups, saqué la cámara y le hice las preguntas que le haría a cualquiera que haya vivido el antes y el después.
Rulo y Diego Abeja conversando en la conferencia de Platzi
Hoy Diego es ingeniero cloud en Propelus, donde en noviembre cumple cinco años.
Las respuestas están editadas ligeramente para que se lean bien; las ideas y las palabras son suyas.
Le pregunté por ese momento exacto en que uno se da cuenta de que esta cosa te puede resolver el trabajo de un día. Su respuesta no fue técnica, fue de actitud:
"Ahí uno tiene que ser muy disruptivo también, y no ver la IA como una enemiga, sino como una amiga. Son herramientas que te ayudan a ser más eficiente en el trabajo."
Y después me dio el ejemplo concreto, que es el que más me gustó porque es honesto:
"Yo nunca he sido muy duro en todo lo de test unitario. Pero ahora la IA hace test del código súper rápido, entonces una falencia que yo tenía, me puedo ayudar de la IA para poder hacer test — y aprender."
Eso es lo interesante. No usó la IA para lucirse en lo que ya era bueno. La usó para tapar el hueco que llevaba años cargando. Cuando le pregunté por la gente que se resiste, me soltó la comparación que se me quedó pegada toda la semana:
"Yo siempre lo he visto que la ingeniería, todo este mundo de la programación, es como un médico. Un médico nunca para de estudiar. Un médico que estudió hace 50 años y todavía sigue siendo médico, uno ve que va a congresos, que utiliza nuevas herramientas. Si hoy en día dice 'no, yo no quiero aprender eso porque eso es tecnología y yo vengo de un mundo muy viejo', pues se va a quedar atrás."
Y remató subiendo la apuesta: la IA ya no es solo programación. Hablamos de cirugía remota — el mejor médico operándote desde otro continente porque acá no hay quien lo haga — y de detección temprana de cáncer en exámenes.
"Entonces, si nos cerramos a 'la IA nos va a dejar sin trabajo', es más como: ¿qué puedo aprender y usar de la IA que me haga competitivo en el mercado?"
Le pregunté qué sigue haciendo igual que siempre. Respondió sin dudar: revisar el pull request.
"Es muy chévere uno leer y decir 'ah, no, esta función la podemos optimizar por este lado'. Porque muchas veces, si el modelo no tiene tanto el contexto de un negocio propio... la IA me creó más código y no está utilizando lo que ya hay. Entonces uno dice: mira que nosotros tenemos esta función que hace lo mismo, apóyate en esa función, no me crees código nuevo."
Y ahí llegó la frase que, para mí, es la tesis de toda la entrevista:
"Eso va a robustecer la aplicación y más adelante va a ser un poquito más legible — no solo para la persona, sino para la IA."
El contexto de negocio sigue siendo humano. El criterio también.
La conferencia de Platzi, entre stands y showcase de startups
Le pedí un mensaje para la persona que está ahorita en su cuarto queriendo aprender a programar, leyendo todos los días que es reemplazable.
"Esto es como la quinta revolución. Estamos en ese momento de la revolución industrial en que se dejó de hacer todo manual y ahora era todo con máquinas. Es lo mismo: ver en qué me puedo enfocar. Habrá muchos trabajos que la IA entra a reemplazar, pero habrán otros que no."
Y añadió una ventaja que su generación no tuvo:
"Yo soy un poquito más viejo que tú. Yo alcancé a utilizar la biblioteca, tengo mi biblioteca con enciclopedias. Pero hoy en día uno está a un clic de toda la información. Es utilizar esas herramientas y no parar de aprender."
Aquí es donde la conversación se puso buena. Diego usó la música — no el código — para explicar por qué los fundamentos siguen importando:
"Si tú no sabes muy bien cómo son los conceptos básicos de la música, tú no le puedes decir a la IA 'hazme una canción que suene bonito'. Porque para la IA, ¿qué es bonito? Entonces yo le puedo decir: necesito una canción en salsa, que sea en cuatro cuartos, que utilice X instrumentos. Ya le voy dando un contexto más grande, en vez de decir 'hazme una canción bonita'."
Cámbiale "canción" por "feature" y tienes exactamente por qué dos personas obtienen resultados tan distintos de la misma herramienta. El prompt no es el problema; el problema es no saber lo suficiente para escribir un buen prompt. Le pedí el truco secreto, el agente escondido, el Jarvis. La respuesta fue mucho menos glamorosa y mucho más útil:
"En la empresa usamos muchas skills. Estábamos haciendo algo muy manual de revisar unas cosas con base de datos, y se creó una skill para generar esos reportes que antes me tocaba a mí ir a buscar. Ahora yo solo le paso la información y la skill me genera todo el reporte, así bien bonito."
Ni demo espectacular ni arquitectura de agentes de tres capas. Un proceso manual y repetitivo que alguien decidió dejar de hacer a mano. Ese es el 90% del valor real de esto, hoy.
  • "Amiga, no enemiga" no es optimismo, es estrategia. La pregunta útil no es si te van a reemplazar, es qué vas a aprender para volverte competitivo.
  • Usa la IA donde eres flojo, no donde ya eres fuerte. Diego atacó los tests, que era su hueco.
  • Escribe código que la IA pueda leer. Robustecer y hacer legible la aplicación ya no es solo para tus compañeros humanos.
  • Los fundamentos son lo que te permite pedir bien. Sin teoría musical, "hazme algo bonito". Con teoría, salsa en cuatro cuartos.
  • Empieza por el reporte aburrido. El primer agente que de verdad te cambia la semana es el que mata una tarea manual, no el que impresiona en video.
Gracias, Abeja. Chévere volver a verte — sigues siendo una eminencia.
TODO(rulo): cuando publiques la entrevista completa en YouTube, pega acá el enlace y confirma el nombre exacto de la edición de la conferencia.
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Rulo, el robot de rulocode, en la estación final de su mundo